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哈尔滨工业大学学报 2013
一种感知关系平衡性的子团获取算法DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2013.11.016, PP. 93-100 Keywords: 社会感知计算,平衡云集子团,平衡云集系数,数据挖掘 Abstract: 为了解决社会化计算中基于感知关系平衡的子团获取问题,在关系平衡性的基础上,并根据2-mode网络环境的特点,提出了平衡云集子团和环境中个体的平衡云集系数,用于群体行为的分析．使用平衡云集性阈值的方法,转化了计算过程中的迭代寻优问题,并给出CABS-2mode算法用于子团的划分,CABC-2mode算法用于平衡云集性系数的获取．实验表明:算法在划分平衡云集子团的基础上,利用时间情境与社会情境融合的参数,获取到环境中个体的关系平衡性感知数值,并分析出群体中子团的平衡性强度波动过程和个体的行为过程．
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