%0 Journal Article
%T 一种感知关系平衡性的子团获取算法
%A 李力恒
%A 张健沛
%A 杨静
%A 王勇
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 93-100
%D 2013
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2013.11.016
%X 为了解决社会化计算中基于感知关系平衡的子团获取问题,在关系平衡性的基础上,并根据2-mode网络环境的特点,提出了平衡云集子团和环境中个体的平衡云集系数,用于群体行为的分析．使用平衡云集性阈值的方法,转化了计算过程中的迭代寻优问题,并给出CABS-2mode算法用于子团的划分,CABC-2mode算法用于平衡云集性系数的获取．实验表明:算法在划分平衡云集子团的基础上,利用时间情境与社会情境融合的参数,获取到环境中个体的关系平衡性感知数值,并分析出群体中子团的平衡性强度波动过程和个体的行为过程．
%K 社会感知计算
%K 平衡云集子团
%K 平衡云集系数
%K 数据挖掘
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131116&flag=1