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福州大学学报(自然科学版) 2009
一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化Keywords: 径向基概率神经网络,结构优化,移动平均中心,超球覆盖算法 Abstract: 介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种启发式结构优化算法.该算法首先提出一种移动平均中心超球覆盖算法,并用于初选径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后使用遗传算法进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数.实验结果表明,该算法在实际应用中能够加快优化速度,降低计算复杂度,有效地简化RBPNN模型的结构.
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