%0 Journal Article
%T 一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化
%A 翟传敏
%A 杜吉祥
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2009
%X 介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种启发式结构优化算法.该算法首先提出一种移动平均中心超球覆盖算法,并用于初选径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后使用遗传算法进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数.实验结果表明,该算法在实际应用中能够加快优化速度,降低计算复杂度,有效地简化RBPNN模型的结构.
%K 径向基概率神经网络
%K 结构优化
%K 移动平均中心
%K 超球覆盖算法
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090107&flag=1