基于改进蚁群算法的神经网络入侵检测方法研究

提出一种改进的蚁群算法并与传统的BP神经网络相结合用于入侵检测，它既克服了BP传统神经网络的权值确定难度较大、收敛速度慢易陷入局部最小等缺陷，也通过BP神经网络的梯度信息弥补了单独使用蚁群算法所面临的不足. 仿真实验结果表明，与传统方法相比，本方法步骤简化，速度及测试精度明显提高.