%0 Journal Article
%T 基于改进蚁群算法的神经网络入侵检测方法研究
%A 吴春琼
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 提出一种改进的蚁群算法并与传统的BP神经网络相结合用于入侵检测，它既克服了BP传统神经网络的权值确定难度较大、收敛速度慢易陷入局部最小等缺陷，也通过BP神经网络的梯度信息弥补了单独使用蚁群算法所面临的不足. 仿真实验结果表明，与传统方法相比，本方法步骤简化，速度及测试精度明显提高.
%K 蚁群算法
%K 神经网络
%K 入侵检测
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201305007&flag=1