随机共振结合RobustICA的两阶段结构损伤定位方法

为实现强噪声背景低信噪比环境下的结构损伤识别，提出一种基于非线性随机共振降噪与鲁棒性独立分量分析(RobustICA)的两阶段损伤定位方法. 第一阶段，运用非线性随机共振系统对强噪声低信噪比的测量响应进行预处理，以降低背景噪声的干扰并增强结构响应； 第二阶段，结合RobustICA提取包含损伤信息的特征分量对结构响应异常进行识别，之后计算归一化的源分布向量(NSDV)的最大值对结构损伤异常进行定位. 框架数值算例结果表明，所提出的算法能够较精确实现信噪比为5 dB下的结构损伤异常识别与定位.