%0 Journal Article %T 随机共振结合RobustICA的两阶段结构损伤定位方法 %A 沈清华 %A 陈伟宏 %A 姜绍飞 %A 麻胜兰 %J 福州大学学报(自然科学版) %D 2014 %X 为实现强噪声背景低信噪比环境下的结构损伤识别,提出一种基于非线性随机共振降噪与鲁棒性独立分量分析(RobustICA)的两阶段损伤定位方法. 第一阶段,运用非线性随机共振系统对强噪声低信噪比的测量响应进行预处理,以降低背景噪声的干扰并增强结构响应; 第二阶段,结合RobustICA提取包含损伤信息的特征分量对结构响应异常进行识别,之后计算归一化的源分布向量(NSDV)的最大值对结构损伤异常进行定位. 框架数值算例结果表明,所提出的算法能够较精确实现信噪比为5 dB下的结构损伤异常识别与定位. %K 随机共振 %K 独立分量分析 %K 损伤定位 %K 源分布向量 %U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140620&flag=1