基于 LMBP 神经网络的柔印专色配色模型研究

目的 针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。 方法 以 BP 人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入 LMBP 算法对传统的 BP 算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用 Matlab 软件结合标准印刷测试版对模型进行训练。 结果 隐层节点为 17 的单隐层 BP 算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为 8 的单隐层 LMBP 算法精度更高,逼近效果更好。结论 该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践。