%0 Journal Article
%T 基于 LMBP 神经网络的柔印专色配色模型研究
%A 邢倍
%A 周世生
%A 罗如柏
%J 包装工程
%P 88-92
%D 2014
%X 目的 针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。 方法 以 BP 人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入 LMBP 算法对传统的 BP 算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用 Matlab 软件结合标准印刷测试版对模型进行训练。 结果 隐层节点为 17 的单隐层 BP 算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为 8 的单隐层 LMBP 算法精度更高,逼近效果更好。结论 该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践。
%K BP人工神经网络
%K LMBP算法
%K 柔版印刷
%K 专色配色模型
%K 精度检验
%U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201403019&flag=1