基于神经网络方法的包装件非线性特性识别的研究
DOI: 10.6052/0459-1879-1997-4-1995-258, PP. 497-500
Keywords: 缓冲包装,非线性特性,模型识别,结构化神经网络,模糊自适应控制
Abstract:
结合模糊集合理论，将结构化神经网络方法用于包装件缓冲垫层非线性特性识别问题．对于两种典型的包装件缓冲垫层材料模型的模拟识别结果表明，据此方法可以较好地获得其非线性特性．模糊自适应技术的引入，提高了网络训练速度，减少了对于训练参数的人为干预，使得结构化神经网络方法更适于实际应用．
Full-Text
