%0 Journal Article
%T 基于神经网络方法的包装件非线性特性识别的研究
%A 梁艳春
%A 王政
%A 杨晓伟
%A 周春光
%J 力学学报
%P 497-500
%D 1997
%R 10.6052/0459-1879-1997-4-1995-258
%X 结合模糊集合理论，将结构化神经网络方法用于包装件缓冲垫层非线性特性识别问题．对于两种典型的包装件缓冲垫层材料模型的模拟识别结果表明，据此方法可以较好地获得其非线性特性．模糊自适应技术的引入，提高了网络训练速度，减少了对于训练参数的人为干预，使得结构化神经网络方法更适于实际应用．
%K 缓冲包装
%K 非线性特性
%K 模型识别
%K 结构化神经网络
%K 模糊自适应控制
%U http://lxxb.cstam.org.cn/CN/abstract/abstract140016.shtml