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ISSN: 2333-9721
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交通流预测方法综述

, PP. 82-85

Keywords: 交通流预测

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Abstract:

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。

References

[1]  贺国光, 李宇, 马寿峰.基于数学模型的短时交通流预测方法探讨
[2]  [J].系统工程理论与实践, 2000 (12).
[3]  Makr Dougherty.A Review of Neural NetworkApplied to Transport
[4]  [J].Transportation Research, 1996 :151 -166.
[5]  Mohammad M Hamed, Hashem R Al-masaeid, Zahi M Bani Said.Short -t erm Predi ction of Traffi c Volume in Urban Arterials
[6]  Mascha Der Voort, Mark Doughert, Susan Watson.Combining Kohonen Maps with ARIMA Time Series Models to Forecast Traffic Flow
[7]  [J].Transportation Research, 1996 :307 -318.
[8]  宫晓燕, 汤淑明.基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法
[9]  吴小强, 李鹏, 曲卫民.智能交通系统研究回顾与展望
[10]  [J].国外公路, 2000 (4):36 -40.
[11]  Brian L Smith, Michael J Demetsky.Traffic Flow Forecasting:Comparison of Modelling Approaches
[12]  [J].Journal of Transportation Engineering, 1997 :261 -266.
[13]  [J].Journal of Transportation Engineering, 1995 :249 -254.
[14]  [J].中国公路学报, 2003 (1):82 -86.
[15]  朱中, 杨兆升.实时交通流量人工神经网络预测模型
[16]  [J].中国公路学报, 1998 (4):89 -92.

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