%0 Journal Article
%T 交通流预测方法综述
%A 刘静
%A 关伟
%J 公路交通科技
%P 82-85
%D 2004
%X 实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。
%K 交通流预测
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract11911.shtml