车内噪声主动控制系统设计与试验研究
, PP. 150-153
Keywords: 车辆,噪声主动控制系统,神经网络,自适应滤波
Abstract:
根据自适应噪声主动控制理论建立自适应有源消声控制系统,提出车内噪声信号识别和预测的神经网络方法.并用自适应有源消声系统对车内低频噪声进行主动降噪,同时对试验结果进行分析.通过对被试面包车在稳态工况下的试验研究表明,采用该方法能有效降低车内低频噪声,为进一步在汽车上实现车内噪声主动控制奠定了基础.
References
[1] | Nelson P A,et al.Active Control of Sound[M].Academic Press,1992:379-410.
|
[2] | 王永骥.神经元网络控制[M].北京:机械工业出版社,1999:22-108.
|
[3] | Sen M Kuo.Active Noise Control System with Parallel On-Line ErrorPath Modeling Algorithm[J].Noise Cntrol Engineering Jurnal,1992:119-127.
|
[4] | S J Elliott,P A Nelson.Active Noise Control[J].IEEE Signal Pro-cessing Magazine,1993:12-254.
|
[5] | 冯振东,宋传学.车内噪声主动控制系统初探[J].汽车工程,1991,13(4):202-207.
|
[6] | 陈可安,马远良.自适应有源消声与滤波——XLMS 算法及实现[J].应用声学,1992,12(4):27-33.
|
Full-Text