基于遗传算法的风机故障诊断研究
DOI: 10.11799/ce201501032, PP. 101-103
Keywords: 风机系统,故障诊断,遗传算法,BP神经网络
Abstract:
针对煤矿风机系统振动故障的复杂性，提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络〖DK〗(GA-BP〖DK〗)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出，对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试，证明该方法可以满足风机故障诊断的快速性和准确性。
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