%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的风机故障诊断研究
%A 吕振江
%A 汤家升
%J 煤炭工程
%P 101-103
%D 2015
%R 10.11799/ce201501032
%X 针对煤矿风机系统振动故障的复杂性，提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络〖DK〗(GA-BP〖DK〗)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出，对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试，证明该方法可以满足风机故障诊断的快速性和准确性。
%K 风机系统
%K 故障诊断
%K 遗传算法
%K BP神经网络
%U http://www.coale.com.cn/CN/abstract/abstract11693.shtml