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ISSN: 2333-9721
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基于样本协方差矩阵迹的聚类算法

, PP. 79-83

Keywords: 非球形分布,模糊C均值聚类算法(FCA),协方差矩阵迹

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Abstract:

针对传统聚类算法在处理某些非球形分布数据的不足,提出了一种基于样本协方差矩阵迹的聚类算法.该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别二次融合这三个主要步骤构成.仿真结果表明,与传统的FCA相比,本文算法在无需聚类数目的情况下,处理某些非球形分布数据集时具有更好的聚类效果.

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