%0 Journal Article
%T 基于样本协方差矩阵迹的聚类算法
%A 黄晓斌
%A 万建伟
%A 张燕
%J 模式识别与人工智能
%P 79-83
%D 2006
%X 针对传统聚类算法在处理某些非球形分布数据的不足,提出了一种基于样本协方差矩阵迹的聚类算法.该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别二次融合这三个主要步骤构成.仿真结果表明,与传统的FCA相比,本文算法在无需聚类数目的情况下,处理某些非球形分布数据集时具有更好的聚类效果.
%K 非球形分布
%K 模糊C均值聚类算法(FCA)
%K 协方差矩阵迹
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10603.shtml