基于DTW的多元时间序列模式匹配方法

现有的模式匹配方法难以高效、准确地度量多元时间序列的相似性．本文对多元时间序列进行多维分段拟合，选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为特征模式，进而提出一种基于DTW的多元时间序列模式匹配方法，并通过实验验证所提方法的有效性．实验结果表明,该模式匹配方法对时间跨度较大且体现一个连续、完整过程的多元时间序列具有较好的匹配效果；对时间跨度较小、体现状态点的多元时间序列也具有一定的匹配能力．