%0 Journal Article
%T 基于DTW的多元时间序列模式匹配方法
%A 李正欣
%A 张凤鸣
%A 李克武
%J 模式识别与人工智能
%P 425-430
%D 2011
%X 现有的模式匹配方法难以高效、准确地度量多元时间序列的相似性．本文对多元时间序列进行多维分段拟合，选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为特征模式，进而提出一种基于DTW的多元时间序列模式匹配方法，并通过实验验证所提方法的有效性．实验结果表明,该模式匹配方法对时间跨度较大且体现一个连续、完整过程的多元时间序列具有较好的匹配效果；对时间跨度较小、体现状态点的多元时间序列也具有一定的匹配能力．
%K 多元时间序列
%K 多维分段拟合
%K 动态时间弯曲
%K 计算复杂度
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract8547.shtml