非线性Radon变换及其在人脸识别中的应用

探讨抛物线、双曲线、椭圆3种非线性Radon变换及其性质，分析它们之间的关系，并将所述3种非线性Radon变换应用于人脸识别．通过对这3种非线性Radon变换及其性质研究得出，当抛物线、双曲线及椭圆的形状参数趋于无穷大时，图像抛物线Radon变换与线性Radon变换相等，双曲线Radon变换与椭圆Radon变换相等；同时，非线性Radon变换具有降噪功能和表达图像纹理特征的特点．文中将受噪声污染的人脸图像分别表示为3种非线性Radon变换下的特征矩阵，并结合PCA算法应用于人脸识别．实验结果表明非线性Radon变换在人脸识别中的有效性．