%0 Journal Article
%T 非线性Radon变换及其在人脸识别中的应用
%A 甘俊英
%A 何思斌
%J 模式识别与人工智能
%P 405-410
%D 2011
%X 探讨抛物线、双曲线、椭圆3种非线性Radon变换及其性质，分析它们之间的关系，并将所述3种非线性Radon变换应用于人脸识别．通过对这3种非线性Radon变换及其性质研究得出，当抛物线、双曲线及椭圆的形状参数趋于无穷大时，图像抛物线Radon变换与线性Radon变换相等，双曲线Radon变换与椭圆Radon变换相等；同时，非线性Radon变换具有降噪功能和表达图像纹理特征的特点．文中将受噪声污染的人脸图像分别表示为3种非线性Radon变换下的特征矩阵，并结合PCA算法应用于人脸识别．实验结果表明非线性Radon变换在人脸识别中的有效性．
%K 非线性Radon变换
%K 线性Radon变换
%K 主元分析
%K 人脸识别
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract8541.shtml