基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测

在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下，基于丰富的地表变形监测资料，建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机（SVM）模型，并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测，预测结果最大误差为3.014cm，表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.