%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测
%A 李凤明
%A 李宏艳
%A 孙维吉
%J 煤炭学报
%P 492-495
%D 2008
%X 在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下，基于丰富的地表变形监测资料，建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机（SVM）模型，并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测，预测结果最大误差为3.014cm，表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
%K 支持向量机
%K 露天矿边坡
%K 地表变形预测
%U http://www.mtxb.com.cn/CN/abstract/abstract9120.shtml