基于小波神经网络的锚杆－围岩结构系统的识别

提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先，利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库，采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号；然后将小波分析和人工神经网络结合起来，利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量，利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子；最后，利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明：训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子，为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.