%0 Journal Article
%T 基于小波神经网络的锚杆－围岩结构系统的识别
%A 陈建功
%A 李昕
%A 张永兴
%J 煤炭学报
%P 1333-1338
%D 2009
%X 提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先，利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库，采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号；然后将小波分析和人工神经网络结合起来，利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量，利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子；最后，利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明：训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子，为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.
%K 小波分析
%K 神经网络
%K 锚杆
%K 杆侧刚度因子
%U http://www.mtxb.com.cn/CN/abstract/abstract8593.shtml