基于Vmin-EKF的动力锂电池组SOC估计

动力电池组的荷电状态（SOC，State-of-charge）是电动汽车能量控制的重要参数。针对串联锂电池组的SOC估计问题，建立电池组的Vmin状态空间模型，电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量。应用扩展卡尔曼滤波算法，实现对SOC的动态估计。模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验，结果表明，该方法能实时准确估计电池组SOC。