%0 Journal Article
%T 基于Vmin-EKF的动力锂电池组SOC估计
%A 陈宗海
%J 控制与决策
%P 445-448
%D 2010
%X 动力电池组的荷电状态（SOC，State-of-charge）是电动汽车能量控制的重要参数。针对串联锂电池组的SOC估计问题，建立电池组的Vmin状态空间模型，电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量。应用扩展卡尔曼滤波算法，实现对SOC的动态估计。模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验，结果表明，该方法能实时准确估计电池组SOC。
%K 动力锂电池组
%K 荷电状态
%K Vmin模型
%K 扩展卡尔曼滤波
%K power
%K Li-ion
%K battery
%K pack
%K state-of-charge
%K Vmin
%K model
%K Extened
%K Kalman
%K Filter
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9820.shtml