基于粒子群优化的KPCA暂态稳定评估模型的特征提取
, PP. 1403-1407
Keywords: 核主成分分析,粒子群优化,暂态稳定评估,支持向量机
Abstract:
提出一种核主成分分析法(KPCA),用于电力系统暂态稳定评估(TSA)模型中的输入向量特征提取,并利用粒子群优化算法(PSO)对核函数参数进行优化设置.以EPRI36系统为例,对基于支持向量机(SVM)分类的暂态稳定评估模型进行仿真,结果表明该方法不仅得到了良好的预测精度,而且大大降低了输入空间的维数.
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