%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化的KPCA暂态稳定评估模型的特征提取
%A 段青
%A 赵建国
%A 马艳
%J 控制与决策
%P 1403-1407
%D 2010
%X 提出一种核主成分分析法(KPCA),用于电力系统暂态稳定评估(TSA)模型中的输入向量特征提取,并利用粒子群优化算法(PSO)对核函数参数进行优化设置.以EPRI36系统为例,对基于支持向量机(SVM)分类的暂态稳定评估模型进行仿真,结果表明该方法不仅得到了良好的预测精度,而且大大降低了输入空间的维数.
%K 核主成分分析
%K 粒子群优化
%K 暂态稳定评估
%K 支持向量机
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10129.shtml