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, PP. 1684-1688
Keywords: 神经树模型,遗传规划,粒子群算法,集成学习,分类
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针对数据挖掘领域分类问题的特点,提出了基于多神经树集成的分类模型(CMBNTE).该模型利用改进遗传规划算法和粒子群算法,实现单个神经树模型的优化;借鉴集成学习思想,将多个神经树模型组合成最终的分类模型.在6个UCI数据集上的实验结果表明,该模型能较好地解决分类问题,尤其适用于多分类属性的复杂分类问题.
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