%0 Journal Article
%T 一种基于多神经树集成的分类模型
%A 齐峰
%A 刘希玉
%J 控制与决策
%P 1684-1688
%D 2010
%X 针对数据挖掘领域分类问题的特点,提出了基于多神经树集成的分类模型(CMBNTE).该模型利用改进遗传规划算法和粒子群算法,实现单个神经树模型的优化;借鉴集成学习思想,将多个神经树模型组合成最终的分类模型.在6个UCI数据集上的实验结果表明,该模型能较好地解决分类问题,尤其适用于多分类属性的复杂分类问题.
%K 神经树模型
%K 遗传规划
%K 粒子群算法
%K 集成学习
%K 分类
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10642.shtml