SSUKF-WNN算法及其在飞行器气动力建模中的应用
, PP. 187-190
Keywords: Kalman滤波,小波网络,飞行器,气动力
Abstract:
针对传统小波网络算法的不足,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的小波网络算法.该算法使用一种基于简化球形分布Sigma点的UKF(SSUKF)来训练小波网络的参数,以提高小波网络的学习性能和训练质量.飞行器气动力建模算例表明,相对于BP算法和EKF算法,SSUKF算法训练的小波网络收敛速度更快,估计精度更高,计算量更小.同时也为飞行器的气动力建模提供了一种有效可行的手段.
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