%0 Journal Article
%T SSUKF-WNN算法及其在飞行器气动力建模中的应用
%A 甘旭升
%A 端木京顺
%A 丛伟
%J 控制与决策
%P 187-190
%D 2011
%X 针对传统小波网络算法的不足,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的小波网络算法.该算法使用一种基于简化球形分布Sigma点的UKF(SSUKF)来训练小波网络的参数,以提高小波网络的学习性能和训练质量.飞行器气动力建模算例表明,相对于BP算法和EKF算法,SSUKF算法训练的小波网络收敛速度更快,估计精度更高,计算量更小.同时也为飞行器的气动力建模提供了一种有效可行的手段.
%K Kalman滤波
%K 小波网络
%K 飞行器
%K 气动力
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11659.shtml