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ISSN: 2333-9721
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基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法

, PP. 603-608

Keywords: 聚类融合,增量聚类,矢量量化,模糊k均值

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Abstract:

针对传统增量聚类方法对混合属性数据聚类时存在不稳定、随机性大和准确性不够高的缺点,提出一种基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法.该算法以传统增量聚类为基础,采用多种聚类算法的结果进行融合来代替原有单一划分,并重新修正了阈值的取值范围.实验表明,所提出的算法利用原有数据的特征,提高了聚类的稳定性和精确性,具有很好的聚类效果.

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