%0 Journal Article
%T 基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法
%A 李桃迎
%A 陈燕
%A 张金松
%A 秦胜君
%J 控制与决策
%P 603-608
%D 2012
%X 针对传统增量聚类方法对混合属性数据聚类时存在不稳定、随机性大和准确性不够高的缺点,提出一种基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法.该算法以传统增量聚类为基础,采用多种聚类算法的结果进行融合来代替原有单一划分,并重新修正了阈值的取值范围.实验表明,所提出的算法利用原有数据的特征,提高了聚类的稳定性和精确性,具有很好的聚类效果.
%K 聚类融合
%K 增量聚类
%K 矢量量化
%K 模糊k均值
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11898.shtml