一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法
, PP. 1147-1150
Keywords: 主分量分析,图像矩阵,核F,isher,鉴别分析,特征抽取,人脸识别
Abstract:
提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C2PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I2PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I2PCA).ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低.
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