%0 Journal Article
%T 一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法
%A 陈才扣
%A 杨静宇
%A 杨　健
%J 控制与决策
%P 1147-1150
%D 2004
%X 提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C2PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I2PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I2PCA).ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低.
%K 主分量分析
%K 图像矩阵
%K 核F
%K isher
%K 鉴别分析
%K 特征抽取
%K 人脸识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10843.shtml