模糊CLOPE算法及其参数优选

提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明,模糊CLOPE算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的