%0 Journal Article
%T 模糊CLOPE算法及其参数优选
%A 李　洁
%A 高新波
%A 焦李成
%J 控制与决策
%P 1250-1254
%D 2004
%X 提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明,模糊CLOPE算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的
%K 数据挖掘
%K 聚类分析
%K 聚类有效性
%K 类属特征
%K 参数优选
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10867.shtml