自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性函数控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。