%0 Journal Article
%T 自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识
%A 马　勇
%A 杨煜普
%A 许晓鸣
%A 石　坚
%A 卓　斌
%J 控制与决策
%P 114-116
%D 2001
%X 利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性函数控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。
%K 模糊
%K c
%K -均值算法
%K RBF
%K 神经网络
%K 监督学习
%K 自组织
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11589.shtml