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控制与决策 2009
一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集模型, PP. 1615-1619 Keywords: 贝叶斯粗糙集,多决策类,属性权重,&gamma')",贝叶斯粗糙集&searchField=keyword">href="#">贝叶斯粗糙集,多决策类,属性权重,&gamma,依赖度函数 Abstract: 针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足，提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集．在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数，并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质．最后基于γ依赖度函数的单调特性，提出一种确定属性权重的算法．以某钢厂１５０ｔ转炉的实际生产数据为例，仿真结果表明了模型的有效性和实用性．
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