%0 Journal Article
%T 一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集模型
%A 韩　敏
%A 张俊杰
%A 彭　飞
%A 肖正宇
%J 控制与决策
%P 1615-1619
%D 2009
%X 针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足，提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集．在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数，并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质．最后基于γ依赖度函数的单调特性，提出一种确定属性权重的算法．以某钢厂１５０ｔ转炉的实际生产数据为例，仿真结果表明了模型的有效性和实用性．
%K 贝叶斯粗糙集
%K 多决策类
%K 属性权重
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%K href="#">贝叶斯粗糙集
%K 多决策类
%K 属性权重
%K &gamma
%K 依赖度函数
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9675.shtml