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控制与决策 2009
自适应进化多目标粒子群优化算法, PP. 1851-1855 Keywords: 多目标优化,粒子群算法,非支配排序,拥挤距离,动态加权法')",多目标优化&searchField=keyword">href="#">多目标优化,粒子群算法,非支配排序,拥挤距离,动态加权法 Abstract: 提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题．采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子，引导种群飞行，提高Ｐａｒｅｔｏ解的多样性．采用动态惯性权重，提高其全局寻优能力．当种群的寻优能力减弱时，采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优．通过ＺＤＴ１～ＺＤＴ４基准函数验证，该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性．与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比，该算法具有较好的性能．
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