%0 Journal Article
%T 自适应进化多目标粒子群优化算法
%J 控制与决策
%P 1851-1855
%D 2009
%X 提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题．采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子，引导种群飞行，提高Ｐａｒｅｔｏ解的多样性．采用动态惯性权重，提高其全局寻优能力．当种群的寻优能力减弱时，采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优．通过ＺＤＴ１～ＺＤＴ４基准函数验证，该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性．与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比，该算法具有较好的性能．
%K 多目标优化
%K 粒子群算法
%K 非支配排序
%K 拥挤距离
%K 动态加权法')"
%K href="#">多目标优化
%K 粒子群算法
%K 非支配排序
%K 拥挤距离
%K 动态加权法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9720.shtml