|
OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
|
|
|
|
基于小波变换的城市市区典型路段交通流量预测
, PP. 789-793
Keywords: 小波变换,交通流量,自回归求和滑动平均,回归分析
Abstract:
提出一种基于“先分-独立预测-再合”思想的新型交通流量预测模型.其应用小波变换技术,对交通流量数据进行分解和重构,将得到的低频概貌信号和高频细节信号,分别用3次平滑指数和ARIMA进行拟合,并应用逐步回归方法建立基于原始交通流量数据,以及高、低频拟合信号的回归方程.对某城市市区典型路段交通流量数据进行验证分析,结果表明,该方程具有较高的拟合精度,优于ARIMA单独使用的效果.
| [1] | 参考文献 窦慧丽,刘好德,吴志周,杨晓光.基于小波分析和ARIMA模型的交通流预测方法[J].同济大学学报(自然科学版),2009,37(4):486-494. [2]张晓利.基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法[J].信息与控制,2007,36(4):467-475. [3]谭满春,李英俊,徐建闽.基于小波消噪的ARIMA与SVM组合交通流预测[J].公路交通科技,2009,26(7):127-138. [4]秦中元,牟轩沁,洪伟.基于小波变换的交通车流密度分析[J].公路交通科技,2001,18(1):56-59. [5]杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2006. [6]王毅,汪洋,蔡华.基于小波变换的逐步线性回归分析预测大坝位移[J].测绘信息与工程,2008,33(4):16-17. [7]杨芳明,朱顺应.基于小波的短时交通流预测[J].重庆交通学院学报,2006,25(3):99-102. [8]李存军,杨儒贵,张家树.基于小波分析的交通流量预测方法[J].计算机应用,2003,23(12):7-8. [9]陈淑燕,王炜,瞿高峰.短时交通量时间序列的小波分析模糊马尔柯夫预测方法[J].东南大学学报(自然科学版),2005,35(4):637-640.
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|
