基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究
, PP. 693-696
Keywords: 支持向量机,统计学习,预测模型,人工神经网络,纺纱生产
Abstract:
纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用网格搜索法对模型参数进行了优化.试验结果表明,在小样本和噪音数据环境下,支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,与人工神经网络模型相比,更适应于真实纺纱生产过程.
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