%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究
%A 吕志军
%A 杨建国
%A 项前
%A 王晓玲
%J 控制与决策
%P 693-696
%D 2007
%X 纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用网格搜索法对模型参数进行了优化.试验结果表明,在小样本和噪音数据环境下,支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,与人工神经网络模型相比,更适应于真实纺纱生产过程.
%K 支持向量机
%K 统计学习
%K 预测模型
%K 人工神经网络
%K 纺纱生产
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9013.shtml